教程目录

  • 001.python零基础小白快速上手从入门到实践教程
  • 002.python 简介
  • 003.第一个python程序-目标确定
  • 004.第一个python程序-程序演练
  • 005.第一个python程序的错误排查-认识错误(bug)
  • 006.第一个python程序的错误排查-手误错误
  • 007.代码编辑器(Pycharm)的简单使用
  • 008.在Pycharm中运行指定的python文件
  • 009.单行注释与多行注释
  • 010.算数运算符
  • 011.量的基本使用以及input函数说明
  • 012.据的格式化输出
  • 013.变量的命名规则
  • 014.if条件判断与random函数的使用
  • 015.python运算符(比较、逻辑)
  • 016.python循环
  • 017.高级变量类型-列表
  • 018.列表方法补充
  • 019.高级变量类型-元组
  • 020.高级变量类型-字典
  • 021.高级变量类型-字符串(简单使用)
  • 022.字符串相关方法-大小写相关操作
  • 023.字符串相关方法-查找操作
  • 024.字符串相关方法-性质判断
  • 025.字符串相关方法-格式化字符串
  • 026.字符串相关方法-[修剪、替换、合并拆分、编码解码]
  • 027.高级变量类型-集合
  • 028.集合相关操作-成员运算
  • 029.集合相关操作-交并差运算
  • 030.集合相关操作-比较运算
  • 031.集合相关操作-集合方法
  • 032.集合相关操作-不可变集合
  • 033.函数基础-定义函数
  • 034.函数基础-函数参数
  • 035.函数基础-函数的返回值
  • 036.函数基础-函数嵌套
  • 037.函数基础-使用模块中的函数
  • 038.面向对象-类与对象
  • 039.面向对象-初始化方法
  • 040.面向对象-打印对象
  • 041.面向对象-可见性与属性装饰器
  • 042.面向对象-类方法与静态方法
  • 043.面向对象-动态属性
  • 044.面向对象-继承(不使用继承特性实现动物类和狗类方法)
  • 045.面向对象-继承(使用继承完成案例)
  • 046.面向对象-继承传递性
  • 047.面向对象-使用继承传递性的注意事项
  • 048.面向对象-方法重写
  • 049.面向对象-方法拓展
  • 050.面向对象-父类方法调用(拓展)
  • 051.面向对象-父类的私有属性和私有方法
  • 052.面向对象-使用父类中的公有方法访问私有方法与私有属性
  • 053.面向对象-多继承
  • 054.面向对象-使用多继承的注意事项
  • 055.面向对象-mro搜索顺序[了解]
  • 056.面向对象-新式类与旧式类(经典类)
  • 057.面向对象-多态
  • 058.面向对象-多态案例演示
  • 059.面向对象-创建对象的过程以及实例的概念
  • 060.面向对象-类是一个特殊的对象
  • 061.CS架构
  • 062.BS架构
  • 063.OSI七层模型
  • 064.IP
  • 065.公网与内网IP
  • 066.端口号
  • 067.Socket套接字
  • 068.UDP服务端
  • 069.UDP循环发送
  • 070.UDP与TCP特性
  • 071.三次握手
  • 072.四次挥手
  • 073.TCP服务端
  • 074.TCP客户端
  • 075.TCP循环接收
  • 076.TCP循环发送
  • 077.文件传输服务端
  • 078.文件传输客户端
  • 079.粘包产生原因
  • 080.并发与并行
  • 081.进程三态
  • 082.进程
  • 083.进程_函数传参
  • 084.进程_属性
  • 085.进程_多子进程
  • 086.爬虫介绍
  • 087.爬虫得基本流程
  • 088.HTTP和控制面板简介
  • 089.爬虫请求介绍
  • 090.爬虫响应
  • 091.requests库GET方法
  • 092.requests库POST方法
  • 093.爬虫小案例
  • 094.xpath工具的使用
  • 095.网页设计技术精讲
  • 096.可视化页面设计
  • 097.金融数据采集
  • 098.可视化图表讲解
  • 099.flask框架讲解
  • 100.ajax数据的传递
  • 101.动态图表制作
  • 102.前后端数据动态传递
  • 103.本次数据分析课程介绍
  • 104.pandas初体验
  • 105.pandas探索数据
  • 106.数据过滤与排序
  • 107.数据分组
  • 108.apply使用和扩展
  • 109.合并与统计(一)
  • 110.数据可视化
  • 111.pandas处理时间
  • 112.时序索引切片与重采样
  • 113.numpy基本使用
  • 114.pandas案例小结
  • 115.matplotlib入门
  • 116.matplotlib刻度注解图表输出
  • 117.matplotlib子图绘制
  • 118.基本图表丶柱状图丶堆叠图
  • 119.面积图丶填图丶饼图
  • 120.直方图丶散点图丶矩阵散点图
  • 121.表格样式处理
  • 122.seaborn初体验
  • 123.分类分布统计图
  • 124.分类数据中实现参数估计
  • 125.单变量分布
  • 126.多变量分布关系
  • 127.plotly初体验
  • 128.基本图表API
  • 129.plotly统计类图表
  • 130.plotly扩展图表

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